연구

에이전트 시스템

장기 실행 에이전트가 맥락을 유지하고, 작업 결과를 스스로 점검할 수 있도록 메모리, 오케스트레이션, 평가 방식을 다룹니다.

비용과 정확도, 실행 시간 사이의 균형을 실제 사용 환경에서 어떻게 설계할지도 함께 연구합니다.

리서치 인프라

복잡한 질문에 답하려면 근거, 가정, 검토 과정을 분리해 다뤄야 합니다. REFRESH는 이 흐름을 기록하고 검증하는 리서치 시스템을 만듭니다.

문헌과 데이터, 분석 결과가 어떤 판단으로 이어졌는지 다시 확인할 수 있는 작업 방식을 지향합니다.

도메인 시뮬레이션

도메인 지식과 데이터를 바탕으로 여러 시나리오를 비교하는 시뮬레이션을 개발합니다. 한 번의 답을 내놓기보다 조건이 바뀔 때 결과가 어떻게 달라지는지 살펴보는 데 초점을 둡니다.

바이오·의학·신약 개발, 과학·공학 시뮬레이션(CFD 포함), 금융·퀀트, 경제, 비즈니스, 정책처럼 가설과 판단의 조건이 많은 영역에서 활용할 수 있는 형태를 연구하고 있습니다.

Hylē

Hylē는 REFRESH의 첫 번째 리서치·시뮬레이션 플랫폼입니다. 모델과 에이전트 시스템을 바탕으로 복잡한 연구와 의사결정 과정을 다룹니다.

현재 집중 분야

바이오·의학·신약 개발, AI Scientist와 Dry-Lab, 과학·공학 시뮬레이션, 금융·퀀트, 경제·비즈니스·정책처럼 복잡한 가설과 의사결정을 다루는 분야에 집중합니다.